网站地图
加入收藏在线咨询联系我们
位置:主页 > 新闻动态 >

转发每日经济新闻:《极速分分彩计划专访半导

作者:极速分分彩时间:2019-05-27 10:19浏览:

  卷可以从一个VM卸下,然后附加给另外一个VM.这样我们就实现了实例数据与用户数据的分离。OpenStack的Cinder就是一个卷存储的实现。

  由于EMC的复杂性,加上现代电子产品对EMC的要求越来越高, EMC技术将是一个需要长期研究的重要领域。目前预防和解决EMC问题,主要是遵循一些通行的PCB设计约束规则,但具体采用那些规则,效果如何,则必须具体问题具体分析,在很大程度上取决于设计人员的理论水平和实际经验。

  返回首页热点导读 转发每日经济新闻:《专访半导体所研究员吴南健:人工智能视觉系统芯片将颠覆产业格局》

  转发每日经济新闻:《专访半导体所研究员吴南健:人工智能视觉系统芯片将颠覆产业格局》

  以上是关于虚拟主机和云服务器有什么区别的介绍,高性价比的云服务器产品链接

  新闻来源:互联网 发布时间:2019/5/22 13:03:55

  “大多数人对AI视觉芯片有些误解,认为做图像处理芯片的AI企业就掌握了全部的视觉技术,其实不然。”在中国,视觉独角兽的竞逐让视觉处理技术得到长足发展,近几年也正逐步应用于智能手机、安防监控、自动驾驶、医疗成像、智能制造等领域。

  不过,视觉处理芯片离不开信息的获取,必须依赖图像传感器。自人工智能技术带来芯片市场“去中心化”的机遇后,各种功能型芯片纷纷涌现。4月28日,中科院半导体研究所研究员吴南健博士向《每日经济新闻》记者表示,所谓视觉芯片,实际上是一种具有高速图像采集和实时图像处理功能的片上集成系统芯片。

  LC87F1JJ8A 8位微控制器,带USB主机控制器,集成192K字节Flash ROM和24576字节RAM

  吴南健是中国科学院半导体研究所半导体超晶格国家重点实验室研究员,负责和领导设计完成芯片40余款。2011年他与团队成功研制出新型视觉芯片并发表论文,但截至目前尚未有企业实现“图像传感器+视觉处理器”集成式芯片的大规模量产。

  奇虎360今天公布2012年四季度业绩,期内营收1.03亿美元,同比增长65%,净利1280万美元,同比下降14.7%。

  徐征说道,这三个领域也是瑞萨电子未来专注的三大方向。瑞萨电子有着深厚的行业经验和自己的技术架构,希望和同行形成差异化的竞争。

  “这必将颠覆现有的产业格局。”对吴南健的专访是在首届长三角全球科创项目集中路演期间,而这也是人工智能视觉系统芯片项目的第一次路演。视觉系统芯片如何走向商业化运作?到何时才能为产业界所接受?吴南健表示:“大型企业不敢做抢饭碗的事,那么可以交给初创企业来做,这是一个慢慢转化的过程。”

  数字电路与数字电子技术广泛的应用于电视、雷达、通信、电子计算机、自动控制、航天等科学技术领域。

  吴南健表示,人工视觉分为两个部分,类似于人的眼睛和大脑。人的眼睛是一个典型的图像传感器,能够摄取图像并且进行一些噪声去除等初级图像处理;人的大脑神经元网络是一个视觉图像处理系统,具有非常强的对所摄取的视觉信息进行并行处理的能力。

  全书从中小学生的角度来讲述,没有生涩的内容,取而代之的是生动活泼的漫画和风趣幽默的文字。并配合超萌的....

  根据各领域的应用需求不同,提供定制化的控制系统功能。通过使用智能照明控制系统,对照明终端形成集中管制,根据重大节假日、道路人量/车流量不同、季节性不同,对照明灯具进行***开关、调光、隔灯开/关等操作。而随着科技的发展,市场刚需的提升,照明系统可以通过外接传感器,增添更多的功能,如环境监测、温/湿度检测、电子广告标识、安全监控、充电桩、远程抄表等一体智能化服务。隧道照明的灯光控制可以改善隧道内路面状况,改善隧道内视觉效果,减轻驾驶员疲劳,智能照明控制系统根据车流量、天气、车速及隧道长度,自动调节灯具照度,有利于提高道路通行顺畅、保证交通安全,还能美化市容。工业照明主要应用于大型工业厂区,根据厂区区域不同。

  力合微电子由清华力合联合国际知名半导体专家共同投资创建,专注于通信、网络、多媒体领域集成电路芯片设计开发和应用开发,同时还是国内第二代电力线载波通信的开创者和引领者。

  目前国内外在人工视觉芯片领域的研究主要是CMOS图像传感器芯片技术、并行图像处理技术和CMOS集成技术。

  在CMOS图像传感器领域,目前国际技术水平朝着高分辨率、宽动态范围、高帧率、高智能化、宽波长范围和三维成像的方向发展。人工视觉系统芯片能够完成图像获取,和初级(图像滤波)、中级(特征提取)和高级(特征识别和不规则处理)三个图像处理步骤。

  随着对AI视觉技术的基础研究不断深化,从市场格局来看已经发展成为一个相对独立又相互依存的产业生态。在前端,索尼是图像传感器市场、生产和技术的领导者,紧随其后的三星和豪威科技也保持着不错的竞争力;在后端,Mobileye和英伟达(NVIDIA)是提供视觉处理芯片的主要厂商,在国内该领域的公司有地平线等。

  而人工智能视觉系统芯片是将高速CMOS图像传感器、并行信号处理单元和输出电路集成于单一芯片内,实现实时视觉芯片系统,对于现有的产业而言相当于一种颠覆性的芯片。将不同功能的技术集成在一个芯片上有很多优势,简单地说视觉系统芯片在处理能力、速度、功耗和成本上有较高匹配度。

  但是,不管是现在的创业企业也好,还是已经在市场上占有一定份额的大企业,他们不是做图像传感器,就是做后端的视觉处理器。

  吴南健告诉记者,索尼就做这个事情,在2017年的年报中可以看到,他们有一支团队在做人工视觉系统方面的研究,但是没有做大。我也曾经与他们交流过芯片设计经验,索尼对此有兴趣,但他们有所顾虑,说做集成可能将会面对无法估量的局面。

  这种需求需要产品能够让实用性进行强化,通过舒适和便捷的操作让客户的体验度进行增强,让外观变的更时尚,让电子产品的外表以及应用性能得到客户的青睐,引起客户购买的欲望。深圳电子产品设计收费多少钱

  且不说索尼已经在智能手机领域投入了大量心血,仅从图像传感器的市场竞争格局来看,有索尼、三星和豪威三家企业,一旦将视觉芯片集成后,一方面若是后两家团结起来,可能会动摇索尼在整个市场中的地位;另一方面因为把后端(视觉处理器)企业的饭碗抢走了,对产业生态会产生破坏性的影响。那么做视觉处理器的企业也是同样的想法。

  但是以我个人的观点,视觉系统芯片是否会成为必然的趋势?我觉得会。就像手机和相机结合成就了智能手机一样,目前在技术上已经突破了填充率低、分辨率低和信号干扰严重的难题,将科研成果转化并投放市场只不过是时间问题。而对于大型企业最担心的方面,如果是一家完全创新型的企业来做,就不存在这种顾虑。

  嵌入式Ldnux操作系统内核中除了进程管理、内存管理、任务调度等核心部分外,还提供了多种文件系统、网络、硬件驱动、内核调试等功能模块,但它们并非必不可少,例如手持移动终端通常不需要NTFS等文件系统,也不需要RAID和SCSI设备支持。所以,根据嵌入式系统应用的具体需求配置Linux内核才能减小Linux内核的静态映像体积,同时也能够相应减少这些功能模块运行时间的开销。

  吴南健说到,2018年,图像传感器的市场规模在150亿美元左右,虽然其中120亿美元发生在智能手机领域,但未来发展比较快的四个领域是安防、国防、汽车、医疗,到2021年将会迎来40亿美元的市场空间,年增长率大约是10%~20%。

  视觉处理器的需求增长会更快,极速分分彩计划目前该市场的整体规模(包括硬件、软件、服务)在170亿美元至180亿美元,单从硬件来看也占到了30亿美元左右。如果视觉系统芯片可以覆盖70亿美元的市场规模,企业在这中间拿到1%的市场规模的话,其盈利空间就已经很大了。

  吴南健表示,目前基于该技术的产成品已经试用于一些创新企业,比如在工业产品的自动化检测领域完全可以使用视觉系统芯片代替人工检测;在智能监控领域,过去需要将视觉处理芯片装在具有传感器技术的摄像头上,通过把数据结构化、再压缩送到数据中心的复杂方式完成数据传输和计算,以后可能就会破坏这种结构。

  云的概念也是近些年才流行起来的,很多人可能还不知道到底什么是云,云能给我们的生活带来什么便利。那么今天就带大家来认识一下微目腾科(Vimtag)的云平台。

  USN总线在技术层面上是非常简单的,它是一个单主方式实现的,主机轮询各种不同的外围设备,USB另外一个重要的特性是它只担当设备和主控制器之间通讯通道的角色,对所发送的数据没有任何特殊的内容和结构上的要求。

  在成为一名企业家之前,戴伟民的身份是加州大学圣塔克鲁兹分校计算机工程系的终身教授,终身制职业,光明的....

  要知道,集成电路具有显著的资金密集、技术密集、人才密集的行业特征,因此每一项门槛对企业的要求都非常高。在技术上,经过几十年的研究,现阶段至少把较难的问题理解了,核心问题在实验室已经克服了,极速分分彩计划这是因为它集成了有关电和光两种芯片,目前在国内只有为数不多的团队能够做到。

  但想要实现真正的商业化还有很多门槛,首先是资金的问题,一直靠国家的项目来支撑做产业化是不太可能的,所以需要寻求社会资本的支持;其次是人才的问题,前期主要关注在技术研发上的人才筹备,但后期更需要工程团队与市场团队的加入,才能更好地让企业客户理解新型视觉系统芯片的优势与实用性。

  ST秋林预计2018年实现归属于上市公司股东的净利润约在-39亿元到-43亿元

电话:15818703639
联系人:张先生
Q Q:1250582150
邮箱:Jayhpd@163.com
地址:深圳市南山数字文化产业基地西座12楼1207-1208室